စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်

ထုတ်လုပ်မှုနှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းလောကတွင်၊ နည်းပညာ၏မညှာမတာတိုးတက်မှုကြောင့် အခင်းအကျင်းသည် ထာဝရပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အလိုအလျောက်စနစ်သည် ရိုးရှင်းသော စက်ယန္တရားမှ ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်ရုပ်များဖြင့် မောင်းနှင်သော ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များအထိ ပြောင်းလဲလာသည်။ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင်၊ စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်၏ စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ရှာဖွေရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခရီးထွက်ပါမည်။

အစောပိုင်းကာလများ- စက်မှုတော်လှန်ရေးနှင့် စက်မှုတော်လှန်ရေး

စက်မှုတော်လှန်ရေးမျိုးစေ့များကို ၁၈ ရာစုနှောင်းပိုင်းနှင့် ၁၉ ရာစုအစောပိုင်းတွင် စက်မှုတော်လှန်ရေးအတွင်း ကြဲချခဲ့သည်။ချည်မျှင်ဂျဲနီနှင့် ပါဝါယက်ကန်းကဲ့သို့သော တီထွင်မှုများဖြင့် လက်လုပ်လက်စားလုပ်အားမှ စက်မှုလယ်ယာသို့ သိသာထင်ရှားသော အပြောင်းအလဲကို အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။ရေနှင့် ရေနွေးငွေ့အား စက်များကို မောင်းနှင်ရန်၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးမြှင့်ရန် ကြိုးကိုင်ထားသည်။

စည်းဝေးပွဲလိုင်းများထွန်းကားသည်။

20 ရာစုအစောပိုင်းတွင် မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင် Henry Ford မှ ရှေ့ဆောင်ခဲ့သော စည်းဝေးပွဲလိုင်းများ ပေါ်ထွက်လာသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။1913 ခုနှစ်တွင် Ford ၏ ရွေ့လျားတပ်ဆင်တပ်ဆင်ရေးလိုင်းကို မိတ်ဆက်ခြင်းသည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်မှုကို တော်လှန်ရုံသာမက ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် အမြောက်အမြား ထုတ်လုပ်မှုအတွက် စံနမူနာတစ်ရပ်လည်း ဖြစ်သည်။စည်းဝေးပွဲလိုင်းများသည် ထိရောက်မှု၊ လုပ်သားစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပြီး စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ထုတ်ကုန်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ထုတ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။

ဂဏန်းထိန်းချုပ်မှု (NC) စက်များ ထွန်းကားလာခြင်း

1950 နှင့် 1960 ခုနှစ်များတွင်၊ ဂဏန်းထိန်းချုပ်စက်များသည် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။Punch cards များနှင့် နောက်ပိုင်းတွင် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်များဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဤစက်များကို တိကျပြီး အလိုအလျောက် စက်ပစ္စည်းလည်ပတ်မှုများအတွက် ခွင့်ပြုထားသည်။ဤနည်းပညာသည် ယနေ့ခေတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အသုံးများသော Computer Numerical Control (CNC) စက်များအတွက် လမ်းခင်းပေးခဲ့သည်။

Programmable Logic Controllers (PLCs) မွေးဖွားခြင်း

1960 ခုနှစ်များတွင် Programmable Logic Controllers (PLCs) များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်ကို တွေ့ရသည်။ရှုပ်ထွေးသော relay-based စနစ်များကို အစားထိုးရန် မူလက ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး PLC များသည် စက်ယန္တရားများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းချုပ်ရန် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ပရိုဂရမ်မာနိုင်သော နည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။၎င်းတို့သည် ထုတ်လုပ်မှုတွင် အရေးပါလာကာ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်လာကြသည်။

စက်ရုပ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ

20 ရာစုနှောင်းပိုင်းတွင် စက်မှုစက်ရုပ်များ ထွန်းကားလာမှုကို အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။1960 အစောပိုင်းတွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သော Unimate ကဲ့သို့သော စက်ရုပ်များသည် ဤနယ်ပယ်တွင် ရှေ့ဆောင်များဖြစ်သည်။ဤအစောပိုင်းစက်ရုပ်များကို လူသားများအတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်စေသော သို့မဟုတ် ထပ်ခါတလဲလဲဟု ယူဆရသည့် အလုပ်များအတွက် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ စက်ရုပ်များသည် စွယ်စုံရရှိပြီး အမျိုးမျိုးသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းရှိလာကာ Flexible Manufacturing Systems (FMS) ၏ သဘောတရားကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာပေါင်းစပ်

20 ရာစုနှောင်းပိုင်းနှင့် 21 ရာစုအစောပိုင်းတွင် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ (IT) သည် စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်သို့ ပေါင်းစပ်မှုကို သက်သေပြခဲ့သည်။ဤပေါင်းစပ်မှုသည် ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှု ထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ဒေတာရယူမှု (SCADA) စနစ်များနှင့် ထုတ်လုပ်မှု အကောင်အထည်ဖော်ရေးစနစ် (MES) ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ဤစနစ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့အတွက် ခွင့်ပြုထားသည်။

Industry 4.0 နှင့် Internet of Things (IoT)

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ Industry 4.0 အယူအဆသည် ထင်ပေါ်ကျော်ကြားလာခဲ့သည်။Industry 4.0 သည် စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေးကို ကိုယ်စားပြုပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများ၊ AI နှင့် Internet of Things (IoT) တို့ဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်သည်။စက်များ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် စနစ်များသည် ထိရောက်ပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များဆီသို့ ဦးတည်ကာ အလိုအလျောက် ဆက်သွယ်ပြီး ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် အနာဂတ်ကို မျှော်မှန်းပါသည်။

Artificial Intelligence (AI) နှင့် Machine Learning

AI နှင့် machine learning တို့သည် စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်တွင် ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုများအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာသည်။ဤနည်းပညာများသည် စက်များကို ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်စေရန်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပြီး ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ထုတ်လုပ်မှုတွင်၊ AI စွမ်းအင်သုံးစနစ်များသည် ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ဇယားများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ စက်ပစ္စည်းထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး မကြုံစဖူးတိကျမှုဖြင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုလုပ်ငန်းများကိုပင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ပူးပေါင်းစက်ရုပ်များ (Cobots)

ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များ သို့မဟုတ် ကော့ဘော့များသည် စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်အတွက် မကြာသေးမီက ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။သမားရိုးကျ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များနှင့် မတူဘဲ Cobot များသည် လူသားများနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။၎င်းတို့သည် တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုလိုအပ်သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် လူသား-စက်ရုပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ခွင့်ပြုပေးသည့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် လိုက်လျောညီထွေမှုအဆင့်အသစ်ကို ပေးဆောင်သည်။

အနာဂတ်- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ကျော်လွန်ခြင်း။

ရှေ့ကိုမျှော်ကြည့်ရင်း၊ စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်၏အနာဂတ်သည် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်အလားအလာများရှိသည်။စက်ရုံများ တစ်ခုလုံးသည် လူသားတို့၏ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု အနည်းဆုံးဖြင့် လုပ်ကိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ထုတ်လုပ်မှုသည် မိုးကုတ်စက်ဝိုင်းတွင် ရှိနေသည်။3D ပုံနှိပ်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ခြင်းနည်းပညာများသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေပြီး ရှုပ်ထွေးသောအစိတ်အပိုင်းများကို ထိရောက်မှုနှင့်အတူ ထုတ်လုပ်ရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်စနစ်၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုသည် စက်မှုလယ်ယာစနစ်၏ အစောပိုင်းကာလမှ AI၊ IoT နှင့် စက်ရုပ်များခေတ်အထိ ထူးထူးခြားခြား ခရီးတစ်ခုဖြစ်သည်။အဆင့်တစ်ခုစီသည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိုမိုထိရောက်မှု၊ တိကျမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ယူဆောင်လာပါသည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ်၏ နိမိတ်ပုံပေါ်တွင် ရပ်တည်နေသကဲ့သို့ စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်သည် ကျွန်ုပ်တို့ ကုန်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်ပုံ၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ရန်နှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ထုတ်ကုန်များ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးမည့်ပုံစံကို ဆက်လက်ပုံဖော်နေမည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။တစ်ခုတည်းသော သေချာမှုမှာ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် ပြီးသွားသည်နှင့် နောက်အခန်းသည် ပို၍ပင် ထူးကဲလာမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။